自适应计算领先企业赛灵思公司（ Xilinx, Inc.）与嵌入式 AI 自动驾驶提供商魔视智能（ Motovis ）近日宣布，双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案，它将赛灵思车规级（ XA ） Zynq^® 片上系统（ SoC ）平台与魔视智能的卷积神经网络（ CNN ）IP 相结合，专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。该解决方案依托于赛灵思的公司计划，旨在为客户提供强大平台，以强化并加速开发。

前视摄像头系统是高级驾驶辅助系统（ ADAS  ）的关键元素，因其能为安全关键型功能提供所需的先进感知能力，其中包括车道保持辅助（ LKA ）、自动紧急制动（ AEB ）以及自适应巡航控制（ ACC ）。这款现已投放市场的解决方案，利用卷积神经网络实现了低时延图像处理、灵活性与可扩展性的经济高效组合，从而支持 2022 版欧洲新车评估计划（ NCAP ）要求所需的一系列参数。

图 赛灵思与魔视智能携手推出汽车市场解决方案，助力前视摄像头创新

Strategy Analytics 全球汽车业务部（ GAP ）副总裁 Ian Riches 表示：“这项合作是前视摄像头市场的一个重要里程碑，因为它将使得汽车 OEM 厂商得以更快地创新。前视摄像头市场拥有巨大增长机遇，我们预计 2020 年至 2025 年的年出货量同比增长近 20%。此次赛灵思与魔视智能携手，将带来一款高度优化的软硬件解决方案，能够极大满足汽车 OEM 厂商的需求，尤其是伴随新标准的出现和需求不断增长。”

该前视摄像头解决方案利用魔视智能的 CNN IP 跨 28nm 和 16nm 车规级 Zynq SoC 系列器件进行扩展。这种独特的结合兼具优化的软硬件功能划分，以及依托魔视智能深度学习网络的可定制 CNN 专用引擎，从而在不同性能水平和价格点上提供了具有成本效益的解决方案。该解决方案支持高达 800 万像素的图像分辨率。现在，OEM 厂商和一级（ Tier-1 ）供应商首次实现了在魔视智能的感知算法集上叠加自身特有算法，以带来差异化且面向未来的设计。

魔视智能 CEO 虞正华博士表示：“我们非常高兴能与赛灵思共同推出这款全新解决方案，并为市场带来我们的 CNN 前视摄像头解决方案。客户在设计具备 AEB 和 LKA 功能的系统时，需要在 SoC 内进行高效的神经网络处理，以便能够灵活地轻松实现未来功能。魔视智能拥有可定制的深度学习网络，而赛灵思 Zynq 平台具备支持 CNN 专用引擎的能力。借助这二者提供的无可比拟的效率与优化，我们正以满足客户需求为目标，助力打造面向未来的设计。”

市场力量持续推动前视摄像头系统的采用，以遵从全球政府强制要求与消费者观察团体期待，包括《欧洲委员会一般安全法规》、美国国家公路交通安全管理局和欧洲新车评估计划。三方均已颁布正式强制令或严令指南，要求汽车制造商在 2020-2025 年及以后生产的新车中实现 LKA 和 AEB 功能。

赛灵思汽车业务高级总监 Willard Tu 表示：“借助面向前视摄像头市场的全面解决方案，我们扩展了车规级解决方案阵容，将成本优化的高性能解决方案交付于客户手中。我们很高兴能够将该解决方案投放市场，并推动行业向前发展。魔视智能在嵌入式深度学习领域积累了丰富的专业知识，并能通过优化神经网络应对前视摄像头感知的严峻挑战，这些为双方赢得市场份额提供了独特优势，同时也将助力我们的 OEM 客户加快上市时间。”

赛灵思与魔视智能将于美国时间 2021 年 9 月 15 日举办的 Xilinx Adapt 2021 虚拟活动上共同发言。Xilinx Adapt 2021 包括高层主题演讲，以及合作伙伴和客户现身说法，旨在帮助用户解锁自适应计算的价值。Xilinx Adapt 中国站系列活动将于 2021 年 11 月在线上举行，详情敬请关注赛灵思中文网站或赛灵思官方微信。

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